この記事でわかること

• kintone AI の正体 — 2026年6月14日正式提供の7機能(検索AI・アプリ作成AI・スレッド要約AIほか)と、クレジット制・対象コースの注意点
• Lark AI の全体像 — 組み込み標準AI(翻訳・Minutes・AIノート・Base AI)/ AnyGen / AnyCross の3層構造と料金の考え方
• 実務5番勝負 — データ検索・分析 / ノーコード内製 / 要約 / 現場入力 / 自動化・外部連携で、それぞれどちらが速いか
• 30名規模の料金試算 — kintone スタンダード(月54,000円)と Lark Pro(月42,600円)、AI利用分の追加費用の有無まで含めた比較
• 判断基準と導入手順 — kintone AI を選ぶべき会社・Lark を選ぶべき会社の条件と、失敗しない導入4ステップ

目次

1. 結論 — kintone AI と Lark AI の早見表
2. kintone AI とは — 2026年6月14日正式提供された生成AI機能の中身
3. Lark AI とは — 標準AI・AnyGen・AnyCross の3層構造
4. 実務5番勝負 — 検索・内製・要約・入力・自動化
5. 料金比較 — 30名規模でいくら違うか
6. 判断基準 — kintone AI が向く会社 / Lark が向く会社
7. 当社の実証 — EC業務を月240時間→24時間にした構造
8. 失敗しない導入4ステップ
9. よくある質問(FAQ)
10. まとめ — 「AIを足す」か「AI前提に組み替える」か

結論 — kintone AI と Lark AI の早見表

両者は「AI で何を速くするか」の思想が違います。kintone AI は既存 kintone データの検索・分析・アプリ作成を速くする”深掘り型”、Lark AI はチャット・会議・DB・自動化を横断して業務全体を速くする”横断型”です。まず全体像を1枚で押さえてください。

出典: サイボウズ公式プレスリリース(2026年4月22日) / kintone 公式料金ページ / Lark 公式料金プラン(いずれも2026年9月30日確認)

それぞれの中身を、公式情報ベースで順に見ていきます。なお kintone と Lark の「AI 抜き」の基本機能比較はLark vs kintone どっちを選ぶべきか【中小企業向け徹底比較】で詳述しているので、本記事は AI 機能に絞ります。

kintone AI とは — 2026年6月14日正式提供された生成AI機能の中身

kintone AI は、β版「kintone AI ラボ」で試験提供されていた kintone の生成AI機能群を正式版化したもので、2026年6月14日のアップデートからスタンダード/ワイドコースで追加料金なし(クレジット制)で使えます(出典: サイボウズ公式プレスリリース)。

提供される7つのAI機能

kintone 公式ヘルプ(2026年9月30日確認)に掲載されている kintone AI の機能は次の7つです。

• 検索AI — kintone アプリのデータをもとに、質問や指示へ AI が回答を生成するチャットボット型の検索。「先月の A 社の商談経緯は?」に自然文で答えさせるイメージ
• アプリ作成AI — AI チャットとの対話でアプリのフォーム設定を支援。「案件管理アプリを作りたい」からフィールド構成を提案
• レコード一覧分析AI — レコード一覧のデータを AI が分析し、傾向を要約
• スレッド要約AI — スペースのスレッドに投稿された議論を AI が要約
• プロセス管理設定AI — 承認フローなどプロセス管理の設定を AI が支援
• アプリ設定レビューAI — 作ったアプリの設定品質を AI がチェック
• レコードの音声入力AI — 音声でレコードにデータを入力

「データ活用支援(検索・分析・要約)」と「市民開発支援(アプリ作成・設定レビュー)」の2系統で構成されており、kintone にすでに溜まっているデータと、kintone アプリを作る人を速くすることに焦点が絞られています。

クレジット制の仕組み — 「無料」だが上限がある

kintone AI の利用には毎月付与される AI クレジットを消費します。公式ヘルプの AI クレジット仕様(2026年9月30日確認)によると:

• 付与量: スタンダードコースは契約ユーザー数 × 500クレジット/月、ワイドコースは × 1,000クレジット/月(組織全体で共有)
• 消費量の目安: 検索AI・レコード一覧分析AI・スレッド要約AI は1回10クレジット、音声入力AI は5クレジット、アプリ作成AI・プロセス管理設定AI・設定レビューAI は1クレジット
• 繰越不可: 使用量は毎月月初にリセットされ、余っても翌月に繰り越せない
• 追加購入: 有償の追加クレジットオプションが2026年11月18日から販売開始予定

30名でスタンダードなら月15,000クレジット。検索AI(10クレジット/回)換算で月1,500回=1営業日あたり約70回です。試算すると「全社員が毎日数回検索AIを使う」程度は収まりますが、検索AI を業務フローの中核に据えて数百回/日規模で回す使い方では上限を意識する必要があります。

注意 — ライトコースでは使えない

kintone AI の対象はスタンダードコース/ワイドコース(およびアカデミック等の一部ライセンス)で、ライトコースと開発者ライセンスでは利用できません(出典: kintone 公式ヘルプ)。また kintone は2024年秋の価格改定で最小契約ユーザー数が10名になっており、サイボウズの価格改定案内では、改定前から契約している既存ユーザーも2026年11月以降は改定後の最小契約ユーザー数に自動で切り替わると案内されています。10名未満の少人数チームにとっては、AI 以前に契約の最小単位がハードルになる点は押さえておきましょう(詳細はkintone 値上げ&最小契約10名化の解説記事参照)。

Lark AI とは — 標準AI・AnyGen・AnyCross の3層構造

Lark の AI は単一機能ではなく、①スイートに組み込まれた標準AI、②連携型の生成AIアシスタント「AnyGen」、③ノーコード連携基盤「AnyCross」の3層で構成されます。それぞれの役割は次の通りです。

① 組み込み標準AI — 翻訳・議事録・会議要約・Base AI

• リアルタイム翻訳 — チャット・ドキュメントの翻訳。公式プラン表では無料の Starter プランを含む全プランで「無制限のリアルタイム翻訳」と明記
• Lark Minutes — 会議の自動文字起こし。録画から検索可能なテキストを生成
• AIノート — ビデオ会議の内容を AI がリアルタイム要約し、議事録ドキュメントと ToDo リストを自動作成。Pro/Enterprise では制限付き無料体験の上、追加パック(公式表記: 270,000円/1,800件)を購入可能
• Base AI — Lark Base(業務DB)のフィールド内容を AI が生成・補完。Starter は制限トライアル、Pro/Enterprise は拡張トライアルとして提供

② AnyGen — 業務に組み込む生成AIアシスタント

AnyGen は Lark アカウントに連携して使う生成 AI アシスタントで、日報・レポートの自動生成、情報の統合・要約、社内問い合わせ対応 Bot などをノーコードで内製できます。kintone AI の「アプリ作成AI」がフォーム設計を支援するのに対し、AnyGen は「AI エージェントそのものを業務に配置する」役割です。具体的な作り方はLark AnyGen 完全ガイド2026と社内AIエージェント実装パターン7選にまとめています。

③ AnyCross — AI の成果物を外部SaaSとつなぐ配管

AnyCross は厳密には AI ではなく、Lark と外部システム(freee・Salesforce・Slack 等)をドラッグ&ドロップで連携するノーコード統合基盤です。AI が作ったデータを基幹システムや会計 SaaS に流す”配管”として機能し、kintone でいえば連携プラグインや外部連携サービスに相当する部分が最初からスイートに含まれています。

Lark AI 全体の機能マップと使い分けはLark AI でできること全整理2026で詳述しています。

実務5番勝負 — 検索・内製・要約・入力・自動化はどちらが速いか

結論: 「kintone 内のデータ活用」の2番勝負は kintone AI、「業務横断」の3番勝負は Lark が速い、が当社の評価です。1つずつ根拠を示します。

① データ検索・分析 — 既存データが kintone にあるなら kintone AI

検索AI は kintone アプリのデータに対して自然文で質問できるため、商談履歴・対応記録がすでに kintone に溜まっている会社では、導入初日から効果が出やすい機能です。Lark 側も Base AI でデータの要約・分類は可能ですが、「社内 DB を横断して自然文で聞く」体験は kintone AI の検索AI が直接的です。既存資産の深掘りという土俵では kintone AI に分があります。

② ノーコード内製 — フォーム支援の kintone、エージェント内製の Lark

kintone のアプリ作成AI は「アプリを作る工程」を対話で支援します。1回1クレジットと消費も軽く、市民開発の心理的ハードルを下げる設計です。一方 Lark は Base のテーブル設計に加えて、AnyGen で「問い合わせに答える」「日報を要約して投稿する」といった AI エージェント自体を内製できます。「フォームを速く作る」なら kintone、「AI に仕事をさせる仕組みを作る」なら Lark、と内製のゴールが異なります。

③ 要約 — スレッド単位の kintone、会議まるごとの Lark

kintone のスレッド要約AI はスペース内の議論を要約します(1回10クレジット)。Lark は Minutes が会議を自動文字起こしし(公式は「30分の会議を10分でキャッチアップ」と案内)、AIノートが要約・議事録・ToDo 作成まで行うため、「会議」という中小企業で時間を食いがちな領域をカバーする範囲は Lark が広いです。そもそも kintone にはビデオ会議機能がなく、会議は別ツール(Zoom・Teams 等)との併用が前提になる点が構造的な差です。

④ 現場入力 — 音声入力の kintone AI は現場業務と好相性

レコードの音声入力AI(1回5クレジット)は、運転中・作業中に手が塞がる現場(建設・訪問サービス・営業車内)で日報や報告を音声で残せるのが利点です。Lark もモバイルアプリ・フォーム・チャット Bot 経由の入力はできますが、レコードへの音声入力を公式機能として明記しているのは kintone AI 側です。この番勝負は kintone AI を評価します。

⑤ 自動化・外部連携 — スイートで完結する Lark

kintone の自動化は標準のプロセス管理+プラグイン/連携サービスの組み合わせが基本で、AI 機能は「設定を支援する」位置付けです。Lark は Base のオートメーション、承認ワークフロー、AnyCross の外部連携、AnyGen のエージェントが同一スイート内で接続されており、「受注データが入ったら AI が要約して経理チャットに通知し、freee に連携する」といった業務フローを追加ツールなしで組めます。自動化の土俵は Lark が明確に速い、というのが月240時間分の業務を自動化してきた当社の実感です。

料金比較 — 30名規模でいくら違うか

AI 機能込みの月額で比べると、30名規模では kintone スタンダード 54,000円/月、Lark Pro 42,600円/月(いずれも税抜)で、Lark が月11,400円・年間136,800円安くなります。ただし前提条件が異なるため、内訳まで見てください。

出典: kintone 公式料金ページ / Lark 公式料金プラン(2026年9月30日確認)。Lark Enterprise は公開価格なし・個別見積(要お問い合わせ)。

重要なのは表の下2行です。kintone は業務アプリ基盤なので、チャット(Slack 等)・会議(Zoom 等)・ストレージを別契約すると総コストはさらに積み上がります。たとえば kintone スタンダード(54,000円)に Slack プロ(年払い925円/ユーザー・税別)を30名分足すと 54,000 + 27,750 = 月81,750円となり、この2契約だけで Lark Pro 単体(42,600円)の約1.9倍です。Lark はチャット・会議・ストレージを1契約に含むため、「AI 単体の比較」ではなく「AI を含む業務基盤の総額」で比べるのが実態に合います。SaaS 全体のコスト構造の見直し方は2026年 中小企業 SaaS コスト見直しガイドを参照してください。

判断基準 — kintone AI が向く会社 / Lark が向く会社

選定の分かれ目は「今のデータ資産の場所」と「AI に任せたい仕事の広さ」の2軸です。当社が相談を受ける際の判断基準をそのまま公開します。

kintone AI(kintone 継続)が向く会社

• すでに kintone スタンダード以上を契約し、数年分の業務データが蓄積されている(検索AI・分析AI の効果が出やすい)
• チャット・会議は Slack / Teams / Zoom 等で運用が固まっており、変える予定がない(Microsoft 365 を運用中なら Copilot と Lark AI の比較記事も参照)
• 現場の音声入力(日報・点検記録)のニーズが強い
• 市民開発(現場社員のアプリ内製)文化を育てたい
• 国産ベンダー(サイボウズ)の日本語サポートや、パートナー企業・プラグインによる拡張の選択肢を重視したい

kintone AI にできないこと・選定前の注意点

比較検討の公平のため、本文に散在する kintone AI 側の制約をここに集約します(いずれも公式情報ベース)。

• ライトコースでは使えない — kintone AI の対象はスタンダード/ワイドコースのみ
• クレジット上限がある — スタンダードはユーザー数×500/月(組織共有・繰越不可)。ヘビーユースは2026年11月18日販売開始予定の追加オプション待ち
• ビデオ会議・チャット領域の AI はない — kintone にはビデオ会議機能自体がなく、会議の文字起こし・AI 要約は別ツールが必要
• 最小契約10ユーザー — 10名未満のチームは人数分以上の契約が前提になる

Lark(統合移行)が向く会社

• チャット・会議・ファイル・DB が別ツールに分散し、ツール間の転記・貼り替えに時間が消えている
• 会議が多く、議事録・ToDo 起こしを AI に任せたい(Minutes + AIノート)
• AI エージェントによる自動化(日報要約・問い合わせ対応・データ連携)まで視野に入れている
• 10名未満の少人数、またはコストを抑えて 20名まで無料の Starter から始めたい
• 海外拠点・外国人スタッフがいて翻訳が日常業務にある

Lark 側の注意点・「ByteDance 系で大丈夫か」への答え

公平のため、Lark 側の注意点も同じ形式で明示します。

• 生成AI系はトライアル+追加購入の構造 — Base AI はトライアル提供、会議の AIノートは制限付き無料体験+追加パック(公式表記: 270,000円/1,800件)。ヘビーユースには追加費用が生じ得る
• ByteDance 系列への不安 — 「中国系のサービスで大丈夫か」という質問は当社の相談でも頻出します。判断材料として、Lark は公式コンプライアンスページで ISO 27001 / 27701 / 27017 / 27018、SOC 2 (Type II)・SOC 3 等の第三者認証の取得と、GDPR・日本の個人情報保護法(APPI)等に準じたコンプライアンス体制を公表しており、インフラは AWS のクラウド上に構築されています(2026年9月30日確認)。この公開情報を自社のセキュリティ基準と突き合わせて判断してください
• 移行には並行運用期間が要る — kintone からの移行は「Base 設計 → 一部部門での並行運用 → 全社切替」の段階を踏むのが定石で、当社の進め方では規模により1〜3ヶ月程度を見込みます。データ移行の難所と手順は移行3ステップ記事に詳述

この基準で判定に迷ったら、60分で御社の条件に当てはめて見立てます→

なお「kintone を捨てて Lark に全部寄せるべきか」は業務によります。Salesforce・Notion も含めた4ツールの使い分けはSaaS 選定フレームワーク2026で整理しています。

当社の実証 — EC業務を月240時間→24時間にした構造

当社(アウフヘーベンジャパン株式会社・群馬県前橋市)は、自社EC事業の受注管理・在庫連携・日次レポートを Lark に集約し、月240時間かかっていた定型業務を24時間まで90%削減しました(業務別の内訳と実装手順は自社実証の詳細記事参照)。このとき効いたのは「賢い AI」そのものではなく、次の構造です。

• データを Lark Base に一元化 — 受注・在庫・仕入を1つの Base に集約し、AI とオートメーションが読める状態を先に作った
• 定型判断をオートメーション化 — 在庫閾値・異常値の検知を Base のオートメーションに任せ、人は例外だけ見る
• 報告を AI 要約に置換 — 日次・週次のレポート作成を自動集計+AI 要約に切り替え、「書く時間・読む時間」を同時に削減

この経験から言えるのは、kintone AI でも Lark でも、「AI が読めるデータの置き場」を先に整えた会社だけが AI の効果を回収できるということです。実際、Salesforce の中小企業調査では AI を導入した中小企業の88%が収益増加を報告する一方、中小機構の AI 利活用実態調査(2026年3月)では日本の中小企業の AI 導入率は20.4%にとどまります。「導入した2割」と「していない8割」の差はツール選定よりデータの置き場の設計で生まれている——というのが、支援現場と自社実証から得た当社の見立てです。Base 設計の考え方はLark Base が中小企業の業務効率を変える3つの理由をご覧ください。

失敗しない導入4ステップ

どちらを選ぶ場合も、手順は「業務の棚卸し→データの置き場→AI を1業務→横展開」の順で変わりません。

1. 時間が消えている業務を3つ特定する — 検索・転記・議事録・報告書など、月あたりの所要時間を粗くて良いので数値化する
2. データの置き場を決める — kintone 継続なら既存アプリの整理、Lark なら Base への集約。AI が読めない場所(個人の Excel・紙)からデータを出す
3. AI を1業務だけに適用する — kintone AI なら検索AI かスレッド要約、Lark なら Minutes + AIノートか Base AI。効果(削減時間)を1ヶ月測る
4. 数字で判断して横展開する — 削減時間 × 人件費単価で金額換算し、次の業務へ広げる。効果が出なければ止める判断も数字で行う。計算例(仮定): 議事録作成を月20時間削減 × 時給2,500円換算 = 月50,000円。ツール費用(30名で月4〜5万円台)と同じ土俵で比較できる

ステップ3で「いきなり全社導入」しないことが最重要です。AI 導入が頓挫する典型パターンと回避策はAIエージェント導入が「中止」される本当の理由と回避設計2026で詳しく解説しています。

よくある質問(FAQ)

kintone AI と Lark AI の選定で経営者からよく受ける質問を、公式情報ベースで5つにまとめました。

Q1. kintone AI は追加料金なしで本当に使えますか?

スタンダード/ワイドコースの契約に含まれており、毎月付与される AI クレジットの範囲内なら追加料金はかかりません。付与量はスタンダードが契約ユーザー数×500クレジット/月、ワイドが×1,000クレジット/月で、組織全体で共有・翌月繰越不可です。クレジットを超えて使う場合の有償追加オプションは2026年11月18日から販売開始予定と公式ヘルプに案内されています。なおライトコースは kintone AI の対象外です。

Q2. Lark の AI は無料プランでも使えますか?

一部使えます。リアルタイム翻訳は無料の Starter プラン(20名まで0円)を含む全プランで無制限、Base AI は Starter では制限トライアルとして提供されます。会議を AI 要約する AIノートは Pro/Enterprise の制限付き無料体験+追加購入という構造です。まず Starter で翻訳・Base・Minutes の使用感を試し、必要になった段階で Pro(1,420円/ユーザー/月・税抜)へ上げる進め方が低リスクです。

Q3. すでに kintone を使っています。Lark に乗り換えるべきですか?

kintone にデータ資産が蓄積されており、チャット・会議ツールの運用にも不満がなければ、乗り換えより kintone AI の活用が先です。一方、ツールが分散して転記作業が常態化している、会議の議事録負担が大きい、10名未満で最小契約ユーザー数(10名)が負担、といった状況なら Lark への統合移行を検討する価値があります。両方の基本機能比較はLark vs kintone 徹底比較、移行手順とデータ移行の注意点はLark への乗り換え判断基準と移行3ステップにまとめています。この判断だけでも、無料相談(60分)で御社の契約状況・データ量に当てはめて見立てられます。

Q4. kintone AI と Lark AI、セキュリティ面の注意点は?

どちらも管理者が利用機能を制御できます。kintone AI は管理画面で機能ごとに有効/無効を選択でき、Lark も管理コンソールで AI 機能・権限を統制できます。重要なのはツール側ではなく運用側で、「AI に見せるデータの範囲」を先に決めることです。顧客の機微情報を含むアプリ/Base を AI 検索の対象に含めるかは、権限設計とセットで判断してください。

Q5. AI 機能はどのくらいのペースで変わりますか? 記事の情報はいつ時点ですか?

本記事の機能・料金は2026年9月30日時点で各社公式ページ(サイボウズのプレスリリース・kintone ヘルプ・Lark 料金プラン)を確認して記載しています。kintone AI は2026年秋に追加クレジットオプション、Lark も継続的なアップデートが予定されており、生成 AI 領域は特に変化が速いため、導入判断の直前に必ず公式ページで最新情報を確認することをおすすめします。

まとめ — 「AI を足す」か「AI 前提に組み替える」か

kintone AI は「既存データの深掘り」、Lark は「業務基盤ごと AI 前提化」——選定はこの一点に集約されます。要点を振り返ります。

• kintone AI は2026年6月14日正式提供。検索AI・アプリ作成AI など7機能が、スタンダード以上でクレジット制・追加料金なし。既存 kintone データの深掘りに強い
• Lark は標準AI(翻訳・Minutes・AIノート・Base AI)+ AnyGen + AnyCross の3層で、チャット・会議・DB・自動化を横断する。業務基盤ごと AI 前提に組み替える選択肢
• 30名規模の月額は kintone スタンダード54,000円 vs Lark Pro 42,600円(税抜)。別ツール併用の有無まで含めた総額で比較する
• どちらを選んでも、成果を分けるのは「AI が読めるデータの置き場」を先に整えること。当社は自社ECで月240時間→24時間を実証済み

「AI を今のツールに足す」のか、「AI 前提に業務基盤を組み替える」のか——これはツール比較ではなく経営判断です。判断材料を揃えるところから、一緒に始めませんか。

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